独自Layerを参照している Lambda(Python)をローカルでステップ実行する方法：ソフトウェアエンジニアのおうちでお勉強：SSブログ

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独自Layerを参照している Lambda(Python)をローカルでステップ実行する方法　[AWS] [編集]

はじまり
　Serverless Frameworkで独自PythonライブラリをLayer化しているのですが
　Lmabda(Python)をローカルでステップ実行出来る環境を作りたいという思いが始まりでした。

環境情報：
　ローカルマシン：Windows10 (64bit)
　python：3.8.5
　node：16.5.0
　serverless framework：2.51.2
　sam：1.26.0
　aws-cli：2.0.48
　VSCode：1.58.2
　Docker：3.4.0

調査結果
　きっと出来ると思いますが、PythonでServerless Frameworkでは、
　frameworkVersion1.Xでないと、
　ローカルでステップ実行出来ないというのが自分の調査結果でした。
　それだと、他箇所がエラーになり出来ないので諦めました・・（無念）
　他の方法で見つけたやり方は、ServerlessFrameworkでDeployしたモジュールを
　AWSToolkit forVisual Studio Codeでローカルに落として、SAMを利用して
　ステップ実行する方法です。

1.はじめに
　SAMを使ってLayerを参照しているLambdaをローカルで実行出来る
　プロジェクトを下記サイトに沿って作ります。
　https://qiita.com/herohit-tool/items/4b4edcaa26c9b5eeaf2c

2.AWSToolkit forVisual Studio Codeをインストします
　　 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/toolkit-for-vscode/latest/userguide/welcome.html

3. VSCodeで空のプロジェクトを開く

4. AWSToolkit forVisual Studio Codeから１で作成したLambdaをダウンロードします。
　ここでは、sample-004-HelloWorld・・がそれ

5. ダウンロード終わるとlaunch.jsonにも実行用のコードが勝手に追加されます。

　{
    "configurations": [
        {
            "type": "aws-sam",
            "request": "direct-invoke",
            "name": "sample-004-HelloWorldFunction-zbFE0M6ZEbAX:app.lambda_handler (python3.8)",
            "invokeTarget": {
                "target": "code",
                "projectRoot": "${workspaceFolder}/sample-004-HelloWorldFunction-zbFE0M6ZEbAX",
                "lambdaHandler": "app.lambda_handler"
            },
            "lambda": {
                "runtime": "python3.8",
                "payload": {},
                "environmentVariables": {}
            }
        }
    ]
}

　
6. 試しにこれを実行してみます。エラーになる。
　No Module named user_numpy とでていてこのままではLayerは参照されない。

7. プロジェクト直下にtemplate.yamlファイルを作成する
　Layers: の値は、AWSにログインして、現在DeployされているLayerのARNを張る。

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
  sam-app

  Sample SAM Template for sam-app

# More info about Globals: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/docs/globals.rst
Globals:
  Function:
    Timeout: 3

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Properties:
      CodeUri: sample-004-HelloWorldFunction-zbFE0M6ZEbAX/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Events:
        HelloWorld:
          Type: Api # More info about API Event Source: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get
      Layers:
        - << AWSにログインして、現在DeployされているLayerのARNを張る。 >>
        # 例： - arn:aws:lambda:ap-northeast-1:99999999:layer:HelloWorldLayer:1
    Metadata:
      BuildMethod: python3.8

8. launch.jsonを下記内容に変更
　８～10行目が変更箇所

{
    "configurations": [
        {
            "type": "aws-sam",
            "request": "direct-invoke",
            "name": "sample-004-HelloWorld-Yaml",
            "invokeTarget": {
                "target": "template",
                "templatePath": "template.yaml",
                "logicalId": "HelloWorldFunction",
            },
            "lambda": {
                "runtime": "python3.8",
                "payload": {},
                "environmentVariables": {}
            }
        }
    ]
}

9. 実行
　無事にブレーク止まった！

出力結果も問題なし

START RequestId: e69bde63-a0b5-4a72-9902-4484d1073c3e Version: $LATEST
Prepending Lambda task root to path: /var/task
Starting debugger...
Debugger waiting for client...
2021-07-18 17:47:25 [INFO]: Attaching debugger to SAM application...
2021-07-18 17:47:29 [INFO]: Debugger attached
END RequestId: e69bde63-a0b5-4a72-9902-4484d1073c3e
REPORT RequestId: e69bde63-a0b5-4a72-9902-4484d1073c3e	Init Duration: 0.61 ms	Duration: 17170.39 ms	Billed Duration: 17200 ms	Memory Size: 128 MB	Max Memory Used: 128 MB	
{"statusCode": 200, "body": "{\"message\": \"0,1,2\"}"}
Command stopped: "sam local invoke"